0 avis
L'intelligence artificielle au service de l'optimisation des moyens de prévention et de lutte contre les feux d'espaces naturels (combined fire fighting operation - CFFO)
Mémoire
Date : 01/01/2021
Description : 1 vol. (78 p.) ; couv. ill. coul., tabl., ill. coul., schémas
Langue du texte : français
Note de contenu : Résumé de l'auteur :
" L'ensemble du cycle de formation permettant d'accéder au diplôme de Master 2 - Droit et management publics des collectivités territoriales (DMPCT), proposé par l'Institut de management public et gouvernance territoriale que je viens de suivre, fait l'objet d'une évaluation finale sous la forme du présent mémoire de certification écrite.
Ce document a vocation de permettre de mesurer ma capacité après un état des lieux à présenter une réflexion sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans la gestion des feux d'espaces naturels (FEN) et plus particulièrement dans le cadre du feu de forêt (FDF).
Mais pourquoi cette démarche et pourquoi ce sujet ?
Prenons l'exemple des pilotes de chasse qui sont soumis à un stress important, ce qui, s'il n'est pas géré à temps, pourrait entraîner des conséquences graves sur leurs missions. Afin de limiter les conséquences du facteur humain, des solutions d'intelligence artificielle ont été développées pour agglomérer l'ensemble des éléments de contexte et d'environnement périphériques à la mission de combat à réaliser. Ces outils permettent donc au pilote de bénéficier, en situation opérationnelle, de différentes propositions et de choisir celle qui lui semble la plus adaptée à la situation qu'il a en face de lui et de ce qu'il en a compris.
Transposons cette situation à la position du commandant des opérations de secours (COS) engagé et faisant face à la forte puissance cinétique d'un feu de forêt ou de certains feux d'espaces naturels. Dans ces deux cas, la coordination d'aéronefs bombardiers d'eau est de nécessité. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle permettrait alors de choisir la solution la plus adaptée à ce qu'il connaît et comprend de la situation.
" Que l'on mène une action ou non, la situation évoluera favorablement ou défavorablement. Il appartiendra ainsi au seul COS d'identifier la pertinence et l'intérêt de certaines actions menées par rapport au gain apporté ou espéré. "
- Remerciements
- La méthode
- Introduction
UNE STRATÉGIE POUR FAIRE FACE À LA PROBLÉMATIQUE GRANDISSANTE DES FEUX D'ESPACES NATURELS
- Feux d'espaces naturels : des caractéristiques complexes
- Défense forestière contre l'incendie : gestion des données et de compréhension des phénomènes
- Les données déjà à disposition des SDIS
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA GESTION DE LA PRISE DE DÉCISIONS
- Qu'est-ce qu'une intelligence artificielle ?
- Confrontation à la méthode de raisonnement tactique
- Intelligence artificielle : combinaison avec les SGA et SGO
UN ÉTABLISSEMENT PUBLIC STRUCTURÉ POUR ÊTRE SUPPORT
- Projet porté par l'Entente : pistes pour le financement
- Formation : un outil d'accompagnement au changement
- Auto-apprentissage : " deep learning " de l'intelligence artificielle
L'ANALYSE " SWOT " (" FFOM ")
- Contexte interne
- Contexte externe
- Conclusion
- Résumé
- Abstract
- Bibliographie
- Webographie
- Glossaire
- Table des illustrations
- Table des matières
- Annexe n°1 : fiche mémoire
- Annexe n°2 : entretiens
- Annexe n°3 : cartes d'IFM (Indice Forêt Météo)
- Annexe n°4 : formation CPR FDF - synthèse des différents indices et de leurs interactions
- Annexe n°5 : charte graphique .
